AI潮来，翻译何为

机器翻译（Machine Translation, MT）、计算机辅助翻译（Computer-Aided Translation, CAT）、人工智能增强翻译（AI Augmented Translation）等都可被视作翻译领域的颠覆性技术创新（Disruptive Innovations in Translation）。其中，计算机辅助翻译虽然起步较早，但推广速率较低，而人工智能增强翻译的发展和推广速度堪称“光速”。人工智能有较强的译文生成能力，速度快且具有较高可读性。

译后编辑（Post-editing, PE）分为轻度译后编辑和深度译后编辑。轻度译后编辑目的是让用户理解文本大意；深度译后编辑则要使译文接近人工翻译水平。随着机器翻译译文质量提升，轻度译后编辑可能消失，深度译后编辑的应用将更广泛。译员需转变心态，将机器翻译等技术作为助手，提高翻译质量和效率。

译员可通过以下三种方法在计算机辅助翻译工具中调用人工智能。

一是复制/粘贴法，即直接将原文复制到人工智能工具，再将其生成的译文粘贴回计算机辅助翻译工具。

二是借道法，即使用memoQ等计算机辅助翻译工具将篇章拆分为更好管理的句段，导出Word版表格文件，再使用人工智能工具作翻译，可以批量翻译和导入。

三是付费法，即使用计算机辅助翻译工具的付费功能——调用API，或使用GT4T等付费第三方工具。

尽管目前人工智能可以快速生成大段译文，但在进行译后编辑时，仍建议使用计算机辅助翻译工具——译员需要严格对照原文修正人工智能译文错误、调整译文风格。在使用人工智能翻译时，译员也可通过输入相应提示词要求人工智能生成更符合需求的译文。

在正式翻译前，译员要对原文风格有基本认知，同时预设译文风格。在技术不断迭代升级的当下，人工智能生成的译文错误越来越少，做好译后编辑更加依赖译员中文水平。译员可通过阅读翻译名家撰写的文章学习翻译经验，也可阅读当代中国优秀文章家的作品提升中文写作水平。

译员可将人工智能视为有一定经验但不免犯错的私教。在进行译后编辑时，人的判断力很重要；在利用人工智能辅助翻译时，人的提问方式很重要。译员与人工智能高效交互，可以获得质量更高的译文。

大模型与计算机辅助翻译

的融合应用

DeepSeek凭借其开源属性、推理能力和成本优势，已成为企业的基础设施之一，在翻译领域的应用也越来越广泛。与GPT-4o以及DeepL、百度翻译等机器翻译引擎相比，在汉译英方向，DeepSeek V3在术语准确性和语境贴合度方面表现强劲，在政经与中医领域优势较为明显；GPT-4o句式结构灵活，但语义理解偶有偏差；DeepL和百度翻译在专业术语处理上则要弱于DeepSeek V3。在英译汉方向，DeepSeek V3术语准确性和本地化适配度整体领先于GPT-4o；DeepL在政经领域表现突出。此外，DeepSeek V3-0324版本基于R1进一步优化中文表达，在英译汉任务中表现更好。

在Deepseek V3的支持下，计算机辅助翻译平台可实现大模型机器翻译、术语干预、融合翻译、自动译后编辑、AI助手等功能。

在大模型机器翻译方面，平台通过篇章翻译模式让大语言模型更好理解上下文，产出高质量机翻译文。在术语干预方面，译员可使用术语库中的标准译文，调用DeepSeek自动替换机翻译文中的非标准术语，确保术语一致性与准确性。在融合翻译方面，平台融合记忆库和术语库以增强机翻译文质量，发挥DeepSeek超强学习能力，为每个项目定制专属机器翻译引擎。在自动译后编辑方面，平台通过DeepSeek模拟人工审校流程，修改机翻译文中的常见错误，提升译文流畅性，让译员有更多精力聚焦译后编辑重难点。在AI助手方面，平台接入DeepSeek V3/R1模型，具备推理问答、译文润色、背景查询等功能。

智能体可以辅助用户作任务规划、执行和反思，可拆解复杂问题，同时调用工具，以达到用户预期。

译员可通过搭建智能体赋能翻译项目流程自动化，实现项目经理、术语专家、翻译和审校专家的自动化协作，完成文档翻译，大幅提升翻译质量。

由于大模型存在过度生成（Overgeneration）等问题，可通过提示词工程（Prompt Engineering）和微调（Fine-Tuning）等方式进一步提升大模型翻译能力。

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