Q5
贵团队研发的“口译测评模型”成为广东省高校首个完成生成式人工智能服务登记的成果,有力推动了口译教学模式创新。能否详细介绍该模型的研发初衷?
这个模型的研发,并不是从“技术能做什么”出发,而是从口译教学的真实痛点出发。口译能力依赖大量、高频训练,但传统课堂中的反馈高度依赖教师,学生常常“练得不少,却不知道问题在哪里、下一步怎样改”,教师也被重复性评阅占用大量时间。因此,我们希望借助人工智能,建立“练习—评价—反馈—改进”的完整闭环。技术不是替代教师,而是帮助教师看得更全面、反馈得更及时,帮助学生练得更多、改得更准。
“AI云帆译”学生用户界面示意图
这项探索建立在10余年持续研究的基础上。2014年至2018年,团队完成中国英语能力等级量表口译量表的研发和理论建构,系统梳理口译能力的构成、发展阶段和评价维度。2019年起,团队启动基于量表的人工智能算法及其应用研发,探索把评价标准转化为可计算的规则;2022年形成算法雏形并开展教学场景试用,在实践中持续校准评价逻辑和反馈方式。此后,团队进一步融合语音识别、语义分析和大语言模型等技术,研发PASI口译测评模型,从内容、表达、交际等维度分析表现,生成分层反馈,并呈现能力画像和成长趋势。
PASI口译质量自动测评模型
2024年底,“AI云帆译”智能平台正式发布,将智能测评、精准反馈、AI伴学、成长档案、学情分析和资源推荐等功能整合起来,使模型能够服务不同学校、不同层次学习者的日常训练与教师教学。同时,平台形成的能力诊断与过程性数据,也为课程评价、人才培养方案优化以及师资培训提供了新的依据。首批合作院校包括黑龙江大学、北京第二外国语学院、香港中文大学(深圳)等。2025年,该模型完成广东省生成式人工智能服务登记,表明其模型能力、数据流程、输出规范与服务伦理具备了面向公众规范化服务的基础,也标志着这项成果完成了从课堂应用到可推广社会服务的关键跨越。当前,已有超过4万名师生使用该系统。
Q6
贵团队以“讲好中国故事、传播好中国声音”为使命,立足粤港澳大湾区开放发展的区位优势,持续产出了大量高水平科研成果,可否分享一些推动翻译研究落地转化、服务国家对外交流和地方发展的实践经验?
我们的经验可以概括为:从研究中来,到实践中去,把翻译研究论文写在湾区大地上。主要体现在三个方面:
一是口译研究与实践,以语言服务架起国际沟通桥梁。我们深度参与广东省委宣传部主导的“IP Guangdong国际传播平台”建设,承担全省外宣参访点的语言服务标准化工作,编制多语种解说词,开展涉外讲解员培训,构建多领域术语库;成果获中国翻译协会会员单位重大翻译成果认定,相关党建案例入选省委教育工委“党建好案例”。
举办IP Guangdong国际参访服务平台涉外讲解能力培训班
同时,以“文明互鉴”为主题,连续主办4届“云山杯”国际远程口译大赛。2025年第四届大赛吸引境内外16个语种4500余名选手云端竞技,并联动“IP Guangdong”平台将“叠滘龙舟”“汕头侨批”等广东实景嵌入赛题,让选手在精准翻译中向世界讲述中国式现代化的生动实践。此外,团队带领师生长期服务于广交会、博鳌亚洲论坛、“读懂中国”国际会议等舞台,教师还为《习近平谈“一带一路”》英、法文版首发式提供同传交传服务,学生笔译队累计翻译量达数千万字。
二是法律翻译研究与实践,以专业译介助力涉外法治建设。2025年12月,受全国人大常委会法工委委托、由团队核心成员杨晓敏教授领衔、历时8个月完成的《中华人民共和国宪法(2018年修正文本)》法文译本正式发布。此外,团队常年与法学院联合承担地方性法规翻译整理工作,参与翻译广东省1979年以来全部地方性法规目录及内容摘要,协同参与国家和广东50余部法律、地方立法草案的论证起草。与广东省高级人民法院等长期合作,并于2025年11月与广州市中级人民法院开启院校合作,持续获批多项涉外法治领域国家社科基金项目。
《中华人民共和国宪法(2018年修正文本)》法文译本上线发布
三是翻译与国际传播研究与实践,以学术外译传播中国话语。2025年,广外获批6项国家社科基金中华学术外译项目,立项数居全国第二、广东第一,希腊语为全国唯一立项文版;“十四五”以来累计获批25项。学校自主设置“中华文化国际传播”二级学科博士点,推动翻译博士专业学位人才培养与媒体传播需求有机衔接,与省内媒体机构深度合作培育复合型人才。
在服务乡村振兴方面,我们联合清远市清新区拍摄《外国友人看万村》乡村微综艺,组织来自30多个国家的留学生深入8个乡镇,以“国际视角+真人秀+乡村叙事”记录广东乡村振兴实践,播放量超700万次,获人民日报视界客户端、央广网、中国日报等媒体联合推荐。
Q7
近年来团队斩获国家级一流本科课程、全国教材建设奖一等奖等多项教学奖项,在设计和编制过程中,如何让教材、教研内容紧跟新时代中国话语对外传播的需求?
新时代中国话语对外传播要求翻译者理解中国实践、把握国际语境,并根据受众和场景选择表达。团队统筹推进课程建设、教材编写、教学研究与专业实践,及时将国家发展、国际传播和技术变革中的新内容融入翻译教学。
一是以传播需求完善课程体系。团队逐步形成涵盖翻译理论、口笔译技能、跨文化沟通、翻译技术和国际传播实践的课程体系。《交替传译》《法语口译》《跨文化交际》先后入选国家级一流本科课程。课程吸收中国式现代化、粤港澳大湾区建设、中国与东盟合作、中华优秀传统文化等议题,并转化为国际会议、外宾接待、商务交流和文化推介等任务,培养学生分析传播目的、受众背景和表达方式的能力。
二是以中国实践充实教材和教研。团队持续完善翻译理论、职业伦理、口译、笔译和翻译技术等领域的教材体系,主编或参与编写《中国翻译学导论》《翻译与职业伦理》《联络口译》《文学翻译》,以及“理解当代中国”法语系列教材。教材编写注重把价值塑造、知识传授和能力培养融为一体,结合真实文本、具体语境和传播对象,提升学生理解中国特色概念、处理翻译难点和讲好中国故事的能力。国际传播实践、政府译员培训和专业赛事等项目积累的素材与反馈也不断进入教材和课堂,《IP Guangdong文旅翻译与传播实践教程》是其中一项探索。
《IP Guangdong文旅翻译与传播实践教程》案例页面
三是以人工智能推进数字化转型。面向人工智能时代,团队推动翻译教学资源、教学流程和评价方式的数字化转型,面向课程体系推进智能化教学与数字教材建设,并通过相关培训和学术交流,不断更新教学理念和技术应用方式。
与香港理工大学联合举办“人工智能在翻译与语言教学中的应用工作坊”
四是以长效机制回应时代需求。团队以国家需求定方向,以中国实践充实内容,以多方反馈和数字技术促进更新,推动教材和教研始终紧跟新时代中国话语对外传播需求。
Q8
作为国内翻译教育的标杆团队,结合当前翻译行业人才供需现状、AI技术冲击和国际传播新形势等背景,团队如何看待未来高校翻译教育的发展方向?哪些能力将成为未来翻译人才不可替代的核心竞争力?
作为深耕翻译教育40多年的团队,我们深切感受到,当前翻译教育正面临“三重变局”的叠加冲击:
一是人才供需结构性失衡。传统通用型翻译人才供给过剩,高端专业翻译、国际传播人才、本地化专家等却严重短缺。二是AI技术颠覆性介入。大语言模型、神经机器翻译已能胜任大量中低端翻译任务,翻译行业的“金字塔底座”正在被重塑。三是国际传播战略升级。我国翻译人的使命已从“翻译世界为主”转向“翻译中国为重”。
我们必须重新思考:高校翻译教育应该培养什么样的人?团队认为,未来翻译人才应当具备“五维特质”:
一是跨越式:打破边界的融通者。未来的翻译人才必须做跨学科、跨语言、跨文化、跨领域的融通者,从传统笔译口译走向本地化、语言服务管理、国际传播、知识管理等更广阔的领域。
二是交互型:人机协同的驾驭者。能够根据任务需求选择最优技术方案,通过提示工程、语料训练、质量反馈等方式,让机器更好地服务于翻译目标。
三是精技术:速度与效益兼具的专业匠人。能精通译前编辑、译后编辑、机器预处理与机器修正等全流程技术操作;兼具项目管理、质量控制和流程优化的专业匠人。
四是高层次:精益求精的行业专家。在法律、金融、医学、专利翻译等领域做到专业精纯。
五是有思想:文史哲底蕴深厚的翻译家。未来的翻译家必须具备深厚的文史哲积累,具备独立的思想力和文化判断力。他们是文化的“摆渡人”,是文明对话的“思想者”,这是机器永远无法替代的精神高度。技术可以替代“翻译匠”,但永远无法替代“翻译家”。
基于上述人才规格,团队正在从5个层面推进翻译教育改革:
一是革新育人理念,实现单维技能 → 多维胜任力 + 职业素养 → 终身发展能力的三级跳;
二是重构教育生态, 让真实项目、真实数据、真实场景进课堂;
三是变革课程体系,构建“高层次、多类别、专方向、跨领域”的课程布局;
四是优化教学内容,在专业技能之外融入职业伦理、项目管理、技术应用、跨文化交际等综合素养内容。
五是探索教学方法,推广项目式学习(PBL)、案例教学、翻转课堂;引入翻译过程研究、眼动追踪、键盘记录等实证研究方法和AI个性化学习工具。
至于未来人才的核心竞争力,我们概括为“双轮驱动”模型:一是职业能力轮(立身之本):跨文化交际能力、翻译能力、人机协作能力,决定“现在能做什么”;二是发展潜力轮(致远之道):方法能力、社会能力、思维能力、学习能力,决定“未来能走多远”。
翻译教育不仅关乎一个行业的兴衰,更关乎国家话语体系的建设、文明互鉴的推进和文化软实力的提升。面对AI的冲击,我们既不盲目乐观,也不消极悲观。我们相信,机器可以翻译文字,但只有人才能翻译灵魂。我们将坚持守正创新,坚守翻译的人文内核,同时拥抱技术的赋能价值,培养具有思想高度、文化厚度、专业精度,以及具有技术素养、职业能力、实践本领的“顶天立地”的翻译人才。
统筹 | 蓝红军、李和民、梁伟玲
材料提供 | 团队建设秘书组(梁伟玲、苏雯超、田璐、闫晓珊、王巍巍、龙飘飘、许艺、蓝红军)
